هوش مصنوعی

مهندسی معکوس تبلیغات و ساخت ویدئوهای حرفه‌ای با Sora 2

sora-2-tutorial-reverse-engineer-ads

آموزش: مهندسی معکوس تبلیغات و ساخت ویدئوهای حرفه‌ای با Sora 2

هدف این راهنما صرفه‌جویی در زمان و تولید ویدئوهای تبلیغاتی (UGC - محتوای تولید شده توسط کاربر) با کیفیت بالا است. ما به جای حدس زدن، یک تبلیغ موفق را تجزیه و تحلیل می‌کنیم و ساختار آن را به هوش مصنوعی (مانند Sora) می‌دهیم.

گام اول: مهندسی معکوس (Deconstruction)

یک تبلیغ UGC موفق که می‌خواهید شبیه‌سازی کنید را پیدا کنید (مثلاً تبلیغ یک محصول مراقبت از پوست در اینستاگرام). آن را صحنه به صحنه تجزیه کنید:

  • صحنه ۱: کلوزآپ از چهره یک فرد خوشحال قبل از استفاده.

  • صحنه ۲: نمای بسیار نزدیک (Extreme Close-up) از بافت محصول (کرم).

  • صحنه ۳: فرد در حال استفاده از محصول و لبخند زدن.

  • صحنه ۴: نمای نهایی از چهره درخشان فرد (نتیجه).

گام دوم: تبدیل به "دارایی JSON"

این بخش کلیدی است. "دارایی JSON" فقط یک نام فانتزی برای یک فایل متنی ساختاریافته است که به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا هر صحنه را دقیقاً درک کند. ما تحلیل خود را در این قالب می‌نویسیم.

پرامپت نمونه برای ایجاد ساختار JSON (خطاب به یک دستیار هوش مصنوعی مانند من):

"من یک تبلیغ UGC را به ۴ صحنه تقسیم کرده‌ام. یک ساختار JSON برای توصیف این صحنه‌ها ایجاد کن که شامل 'scene_number'، 'description' (توضیح بصری)، و 'action' (عمل کاراکتر) باشد."

{
"project": "Skincare UGC Ad",
"style": "Cinematic, realistic, soft morning light, UGC style",
"scenes": [
{
"scene_number": 1,
"duration_seconds": 3,
"description": "Medium close-up shot of a woman (30s, natural look) looking slightly off-camera, appearing thoughtful. Background is a simple, bright bedroom.",
"action": "She sighs lightly, touching her cheek."
},
{
"scene_number": 2,
"duration_seconds": 2,
"description": "Extreme close-up, macro shot. A finger scoops a small amount of rich, white face cream from a jar.",
"action": "Cream texture is clearly visible."
},
{
"scene_number": 3,
"duration_seconds": 3,
"description": "Same shot as Scene 1, but the woman is now smiling at the camera, applying the cream in gentle circles on her cheek.",
"action": "Applying product, looking satisfied."
},
{
"scene_number": 4,
"duration_seconds": 4,
"description": "Final close-up shot. The woman's skin looks hydrated and glowing. She winks confidently at the camera.",
"action": "Winking, glowing skin."
}
]
}

خروجی JSON (این همان دارایی است):

گام سوم: نوشتن پرامپت برای Sora 2 (یا Veo/Gen-3)

حالا که ساختار را داریم، به جای نوشتن یک پرامپت طولانی و گیج‌کننده، صحنه‌ها را یک به یک یا چندتا با هم به Sora می‌دهیم.

پرامپت نمونه برای Sora 2 (بر اساس صحنه ۱ و ۲):

"Create a high-quality cinematic video, UGC style. Start with a medium close-up shot of a thoughtful woman (30s) in a bright bedroom. Cut to an extreme macro shot of a finger scooping rich, white face cream from a jar. The lighting should be soft morning light."

پرامپت جایگزین (اگر ابزار از خواندن JSON پشتیبانی کند):

"Generate a video based on the following JSON scene descriptions: [کل محتوای JSON بالا را اینجا کپی کنید]"

آموزش‌های ویژه هوش مصنوعی و طراحی برند در ایمیلت!

با عضویت در خبرنامه، اولین کسی باش که به آموزش‌ها، ابزارهای هوش مصنوعی، نکات طراحی برند و جدیدترین مقالات وبلاگ دسترسی پیدا می‌کنه. ساده، کاربردی و رایگان!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *